Footer

Logo

Resources

  • Rust Tiếng Việt
  • /archives
  • /series
  • /tags
  • Status

me@duyet.net

  • About
  • LinkedIn
  • Resume
  • Projects

© 2026 duyet.net | Sr. Data Engineer | 2026-03-20

LogoDuyệtSr. Data Engineer
HomeAboutPhotosInsightsCV

Japanese stopwords package for npm, bower and plaintext

Note: This post is over 11 years old. The information may be outdated.

Japanese stopwords, available for npm, bower, plaintext. 日本のストップワード

Source

Github source: https://github.com/stopwords/japanese-stopwords

Using

  1. Nodejs package via npm
npm install --save japanese-stopwords

app.js

var stopwords = require('japanese-stopwords');

console.log(stopwords);
// ["これ","それ","あれ","この","その", ...]
  1. Browser via bower
bower install --save japanese-stopwords
  1. Via javascript
Feb 27, 2016·10 years ago
|
11 min read
|Machine Learning|
GithubMachine LearningNlpSide Project
|Edit|

Related Posts

[Slide] Sentiment Analysis

Mình vừa có bài nói về Sentiment Analysis trong NLP bao quát, xin phép chia sẻ lại slide tại đây.

Jun 30, 2018·8 years ago
Read more

Phân lớp SVM với Word2vec

Trong chuỗi bài viết này mình sử sử dụng thuật toán SVM để phân lớp sentiment (cảm xúc) cho văn bản, kết hợp với ứng dụng Word2vec để biểu diễn các text dưới dạng vector.

Feb 25, 2018·8 years ago
Read more

Duckling - phân tích văn bản sang dữ liệu có cấu trúc

Duckling là một thư viện của Haskell, phát triển bởi Facebook, rất hay để phân tích (parses) dữ liệu text sang dạng có cấu trúc (structured data). Công cụ này rất hữu ích trong các ứng dụng phân tích văn bản trong NLP và nhất là lĩnh vực chatbot.

Feb 19, 2018·8 years ago
Read more

Doc2vec trong Sentiment Analysis

Doc2vec, ngoài từ (word), ta còn có thể biểu diễn các câu (sentences) thậm chí 1 đoạn văn bản (document). Khi đó, bạn có thể dễ dàng vector hóa cả một đoạn văn bản thành một vector có số chiều cố định và nhỏ, từ đó có thể chạy bất cứ thuật toán classification cơ bản nào trên các vector đó.

Oct 8, 2017·8 years ago
Read more
On this page
  • Source
  • Using
  • Test
  • How to contribute
  • License
On this page
  • Source
  • Using
  • Test
  • How to contribute
  • License